Заметил, что слово «агент» сейчас лепят куда попало. Чат-бот с симпатичным интерфейсом — уже «агент». Кнопка «спросить ИИ» в приложении — тоже «агент». Хотя по факту, в большинстве случаев, это просто чат с нейронкой.
Чат — это когда ты задаёшь вопрос, получаешь ответ, и всё. Нейронка ничего не делает, кроме как отвечает текстом. Конечно, она может быть невероятно умной и убедительной (и даже подлизой, как chatGPT). Но открыть браузер, поискать данные и собрать всё в таблицу сама — не сможет, это просто не её работа. Справедливости ради, эта ситуация сейчас меняется и если мы пользуемся топовыми моделями от ведущих разработчиков, то они уже умеют и искать и создавать файлы.
Агент — уже другая история. Ему дают не вопрос, а цель. Он сам разбивает её на шаги, выбирает инструменты — поиск, браузер, код — и выполняет задачу, а не просто рассуждает о ней. По сути, чат думает, а агент ещё и делает. Ещё раз повторюсь: ситуации сейчас меняются и чаты топовых моделей уже умеют обращаться к агентам, которые выполняют часть задач: поиск, написание кода, например, для разбора какого-то файла и так далее.
Единственное отличие: что чат в каждой задаче подходит как первый раз, даже если до этого он её десять раз уже решал.
Кстати, именно тут начинаются нюансы. Половина продуктов, которые сегодня называют себя «агентами», по факту — тот же чат, только с циклом «дёрнул инструмент — получил результат — повторил». Выглядит внушительно, но между задачами он ничего не помнит и ничему не учится.
Ну это всё лирика. Предлагаю перейти сразу к следующему уровню ))
Вот тут и начинается самое интересное. Hermes Agent от Nous Research — open source, вышел в феврале 2026-го. Это не просто модель с доступом к инструментам. У него есть память: после каждой задачи агент сам оценивает, получилось ли, и сохраняет удачный подход как отдельный навык — обычным markdown-файлом. В следующий раз он этот навык достанет и применит.
То есть в данном случае агент не просто экономит токены за счет того, что регулярные однотипные задачи он умеет упаковывать в навыки и скрипты. Так он, обладая памятью, может самосовершенствоваться. Он может дорабатывать и навыки, и переписывать скрипты, если что-то идет не так или, например, я как заказчик решил поменять свои требования и хочу теперь, чтобы агент давал результат несколько иначе, чем изначально я его предполагал.
Плюс Гермес умеет дробить сложную задачу на подзадачи и раздавать их отдельным «саб-агентам» — у каждого свой узкий контекст и свой набор инструментов. Да да, и такое сейчас тоже современные модели, даже просто чатики от chatGPT и Claude начинают делать. Гермес же не привязан к одной модели: можно использовать как топовые модели, так и более дешевые но тем не менее интересные китайские модели. А можно и гонять хоть локально на своём железе — понятно, что на собственном железе не каждая модель заведется, качество и свежесть модели очень сильно ограничены начинкой компа/ноута.
Примерно как-то так. Чат отвечает. Агент действует. А Hermes ещё и учится на собственных действиях.
Получилось, конечно, много букв, но я просто обязан был поделиться с вами этими мыслями. Я буду очень признателен, если поделитесь, чем пользуетесь и почему.