Исследователи из Гарварда посмотрели на 718 компаний, где программисты работают с ИИ-агентами. Кода стало на 30% больше. Ревью теперь идёт на 49% дольше, правок почти вдвое больше. При этом, больше задач закрывать не стали.
По сути, это теория ограничений Голдратта: ускоришь этап, который не был узким местом, и получишь гору незавершёнки перед следующим.
ИИ ускорил производство в большом количестве областей. НО! Узкое место просто переехало туда, где все произведенное нужно проверить, утвердить, пусть в работу.
Мы уже обсуждали тут не раз, что отдавать результат ИИ без проверки специалистом — это тупиковая ветка. По крайней мере, на текущий момент. Правильно обученный ИИ агент может выполнять мои задачи максимально приближенно к тому, как я сам это вижу. Но пока без проверки — это риск.
И это не только про программистов. У меня в основном рекламный бизнес, один из важных элементов работы: креативы. Так вот, с развитием ИИ их стало делать проще, создается больше вариантов — но, все упирается в возможность их протестировать. Увеличение количества в 10 раз практически лишает возможности протестировать, что лучше. Узкое место было не в количестве креативов.
Недавно я писал, как мы сами ломаем внедрение ИИ: люди сбрасывают на нейросеть проверку и решения. Теперь это видно в цифрах. Команда работает со скоростью того, кто проверяет. А падаваны, которых сегодня к сожалению некому и некогда учить, и есть будущие «проверяющие».
Для себя решил так: считать законченное, а не сгенерированное.
ИИ генерирует идеи — считаю только те, которые попробовал.
ИИ пишет софт — считаю только тот, которым регулярно кто-то пользуется (я или друзья/сотрудники, хоть кто-то).
ИИ создает креативы для рекламы — считаю только те, которые были добавлены в рекламные сети и запущены.
И так далее.
А где у вас сейчас очередь: до ИИ или после?