Альфаго о том, как ИИ победил человека в игру Го

Наверняка вы помните, как активно обсуждалось то, что в 1997-м Deep Blue победил Гарри Каспарова в шахматы. Это было событием! Но куда более значимым событием стала победа искусственного интеллекта (ИИ) Alphago над чемпионом мира по игре Го. Все дело в том, что комбинаций в Го несравнимо больше, чем в шахматах, и их невозможно просчитать полным перебором (число комбинаций содержит 171 цифру, это больше, чем атомов во вселенной).

Таким образом, играть в Го компьютер просто обязан не только за счет просчета комбинаций, но и использовать некое подобие интуиции. По оценкам экспертом мы должны были увидеть такой ИИ году в 2025, но уже в 2016 году произошло историческое событие – Ли Сидоль проиграл алгоритму Альфаго со счетом 1:4. Алгоритм построен на базе нескольких нейронных сетей, которых сначала обучали по играм обычных игроков, а затем уже на основе игры алгоритма самого с собой.

Об алгоритме и его исторической победе снят фильм, который я очень рекомендую к просмотру. Хотя он и вышел еще в прошлом году, скорее всего, вы его не видели, и даже не слышали о нем. Я о победе компьютера в Го узнал сразу как это событие произошло, из ленты фейсбука, но без особых подробностей. И вот вчера посмотрел эту документалку – кайф!

Цепи Маркова или ищите русского

Читал я значит сегодня обзор конференции Search Marketing Expo Advanced 2008. В целом обзор интересный и есть хорошие мысли. Раньше вроде как мы отставали от забургорных оптимизаторов на 2-3 года, но сейчас я вижу, что все сильно меняется и теперь они нас пытаются догнать.

Кое-что меня убило просто наповал. Я прокомментирую кусок из текста (курсивом я выделяю перевод, нормальным шрифтом мои комментарии).

Automated content – generate unique content using software.

Генеренный контент с использованием специального софта. Это подтема у них такая.

Mikkel deMib Svennson introduced us to Markov Chains last year at Give It Up!
– it uses a mathematical equation to create unlimited content from a single source.
– downside is it’s hard to perfect and the content produced doesn’t pass human review

Некий товарищ открывает всем глаза, спалив тему с цепями Маркова:

  • алгоритм использует математические уравнения для создания неограниченного контента из одного источника
  • контент к сожалению не проходит ревью человеком

Вообще еще года ТРИ назад мы пробовали цепи Маркова. Гугл очень скоро их научился вычислять и не до какого человеческого ревью такой контент не доживает – банится автоматом. Ну про формулы не в тему – там вообще то мат статистика.

If you’re not a coder, get someone off elance or a Russian. They’re usually very Good. You can get someone to explode sentences to big arrays as variables. Randomly pick one sentence, then the second one, then the third, etc. The result is 6 articles with 25 sentneces that turns into 28 quintillion articles according to Yahoo answers (6^25). You still can get quite a bit of content.

Ну собственно, если вы не русский, то ищите русских – они все умеют. Берете большой массив предложений, а потом рандомом собираете из этих предложений уникальные тексты. И о чудо, с помощью яху.ответы они познали основы комбинаторики и посчитали количество комбинаций 🙂

Ну вообще говоря, тупая перетасовка предложений – это не сильно лучше Маркова. Но собственно, пусть идут по этому пути 🙂

Benefits:  It passes human review because it makes sense. It’s always sentence 1, sentence 2, sentence 3, and it looks unique. It’s the fraction of the cost of copywriters. You can distribute articles across your microsite network. Submit content to every article directory with embedded links and offers the unique content to other sites in exchange for links (they’ll think it’s unique content).

Эти предложения осмысленные и типа должны проходить проверку человеком. Это всегда ерунда типа “предложение 1, предложение 2, предложение 3” и это выглядит уникальным. Вот именно что вылядит, а не является. Короче, экономьте на копирайтерах, генерите говно контент, пихайте в него ссылок и сливаться в каталоги (вокруг одни дибилы и они будут воспринимать это как уникальный контент). Я вот только не понимаю, кого они таким образом пытаются убедить в повсеместном идиотизме?

This is white hat, isn’t it? It is, because content is king!

Это ж ведь белая оптимизация, правда? Да точно вам говорю, ведь контент – всему голова! Ога, именно так: вы теперь в полный рост белые и пушистые и только русские мастера – это спамеры и черношапочники. Или это просто модный аутотренинг для оптимизаторов-неудачников: “я белый оптимизатор, я генерю контент по алгоритмам, от которых русские отказались много лет назад, это все для людей, я хороший, я белый, это ни разу не спам и даже не намек на попытку обмануть кого-либо” (повторять по пять раз утром, вечером и после обеда).

Это просто финиш. Я всегда полагал, что там разумные люди и они вообще хоть что-то читают и пробуют. Оказывается, все не так просто.

Либо они действительно не в теме, либо конференция по сути просто развод наивных слушателей на бабки. А может у них это своеобразный пятничный юмор? Или я неправильно их понял? Поправьте меня, пожалуйста, если я в чем-то неправ.